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| Registros recuperados : 145 | |
| 81. |  | MACHADO, J. R. de A.; PENNA, J. C. V.; MELO, P. G. S.; BERGER, P. G.; JULIATTI, F. C.; SANTOS, C. M. dos. Predição de desempenho de populações segregantes de algodoeiro em gerações precoces. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 7., 2009, Foz do Iguaçu. Sustentabilidade da cotonicultura brasileira e expansão dos mercados: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2009. 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 82. | | FERREIRA, L. G.; JULIATTI, F. C.; MORAES, M. F. de; KOBAYASTI, L.; RONCATTO, G.; JULIATTI, B. C. M.; ALMEIDA, R. F.; ARAÚJO, C. A. T. Productivity and mortality, of Fusarium oxysporum f. sp. passiflorae in passionfruit vines brs rubi do cerrado, grafted onto different rootstocks Bioscience Journal, v. 39, e39060, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 83. | | HAMAWAKI, O. T.; JULIATTI, F. C.; POLIZEL, A. C.; AMORIM, F. A.; SHIGIHARA, D.; SANTOS, M. A. dos; HAMAWAKI, C. L. UFUS Impacta: nova cultivar de soja para o Estado de Minas Gerais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 5, p. 523-524, maio 2005 Título em inglês: UFUS Impacta: new soybean cultivar for Minas Gerais State.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 84. | | MELO, P. G. S.; MELO, L. C.; SOARES, A. A.; LIMA, L. M. de; REIS, M. de S.; JULIATTI, F. C.; CORNÉLIO, V. M. O. Study of the interaction genotypes x environments in the selection process of upland rice. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 5, n. 1, p. 38-46, Mar. 2005.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 85. | | UTIAMADA, C. M.; HENNING, F. A.; GOULART, A. C. P.; GODOY, C. V.; MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; LOPES, I. de O. N.; GULART, C. A.; JULIATTI, F. C.; JULIATTI, F. C.; GALDINO, J. V.; BELUFI, L. M. de R.; SILVA, L. H. C. P. da; SATO, L. N.; GOUSSAIN JUNIOR, M. M.; SENGER, M.; GOUSSAIN, R. de C. S. Eficiência do tratamento de sementes de soja com fungicidas, no controle dos principais fungos de sementes e de solo, safra 2022/2023: resultados sumarizados dos experimentos cooperativos. Londrina: Embrapa Soja, 2023. 22 p. (Embrapa Soja. Circular Técnica, 200).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 86. | | RODRIGUES, R. de A.; JULIATTI, F. C.; PEDRINI, J. E.; FERNANDES, J. M. C.; JUSTINO, F. B.; HEINEMANN, A. B.; FRAISSE, C. W.; FARIAS, J. R. B.; PAVAN, W.; COSTA, L. C.; VALE, F. X. R. do; REZENDE, A. A. Asian soybean rust: modeling the impact on soybean grain yield in the Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba region, Minas Gerais, Brazil. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 29, n. 2, p. 264-279, Mar./Apr. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Soja; Embrapa Trigo. |
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| 87. | | REIS, E. M.; ZANATTA, M.; JULIATTI, F. C.; CAMPOS, H. D.; SILVA, L. H. C. P.; MEYER, M. C.; NUNES JUNIOR, J.; PIMENTA, C. B.; CASSETARI NETO, D.; MACHADO, A. Q.; UTIAMADA, C. M. A critical-point yield model to appraise the damage caused to soybean by white-mold. Bioscience Journal, v. 36, n. 6, p. 1816-1820, 2020. Título em português: Modelo de ponto crítico para estimar os danos causados pelo Mofo-branco em soja.
Artigo de acesso aberto.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 88. | | MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; MENEZES, A. F.; PIMENTA, C. B.; JACCOUD FILHO, D. S.; BORGES, E. P.; JULIATTI, F. C.; NUNES JUNIOR, J.; CARNEIRO, L. C.; SILVA, L. H. C. P. da; MACHADO, T. A.; VENANCIO, W. S. Resultados sumarizados dos ensaios cooperativos de controle biológico de mofo-branco (Sclerotinia sclerotiorum) em soja, na safra 2012/2013. In: MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M. (Ed.). Ensaios cooperativos de controle biológico de mofo-branco na cultura da soja - safras 2012 a 2015. Londrina: Embrapa Soja, 2016. p. 19-25. il. color. (Embrapa Soja. Documentos, 368).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 89. | | GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; LOPES, I. de O. N.; DIAS, A. R.; DEUNER, C. C.; PIMENTA, C. B.; BORGES, E. P.; SIQUERI, F. V.; JULIATTI, F. C.; JULIATTI, F. C.; FAVERO, F.; ARAÚJO JÚNIOR, I. P.; GRIGOLLI, J. F. J.; NUNES JUNIOR, J.; CARREGAL, L. H.; SATO, L. N.; DEBORTOLI, M. P.; MARTINS, M. C.; BALARDIN, R. S.; MADALOSSO, T.; CARLIN, V. J.; VENÂNCIO, W. S. Eficiência de fungicidas multissítios no controle da ferrugem-asiática da soja, Phakopsora pachyrhizi, na safra 2017/18: resultados sumarizados dos ensaios cooperativos. Londrina: Embrapa Soja, 2018. 17 p. (Embrapa Soja. Circular técnica, 144).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 90. | | GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; LOPES, I. de O. N.; DIAS, A. R.; PIMENTA, C. B.; SIQUERI, F. V.; JULIATTI, F. C.; JULIATTI, F. C.; FAVERO, F.; ARAÚJO JÚNIOR, I. P.; ROY, J. M. T.; GRIGOLLI, J. F. J.; NUNES JUNIOR, J.; NAVARINI, L.; SILVA, L. H. C. P. da; SATO, L. N.; CANTERI, M. G.; DEBORTOLI, M. P.; MARTINS, M. C.; TORMEN, N. R.; BALARDIN, R. S.; MADALOSSO, T.; CARLIN, V. J.; VENANCIO, W. S. Eficiência de fungicidas multissítios no controle da ferrugem-asiática da soja, Phakopsora pachyrhizi, na safra 2018/19: resultados sumarizados dos experimentos cooperativos. Londrina: Embrapa Soja, 2019. 8 p. (Embrapa Soja. Circular técnica, 151).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 91. | | GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; LOPES, I. de O. N.; DIAS, A. R.; MUHL, A.; PIMENTA, C. B.; NAKASHIMA, C.; MORESCO, E.; SIQUERI, F. V.; JULIATTI, F. C.; JULIATTI, F. C.; FEKSA, H. R.; JUNIOR, I. P. A.; BONANI, J. C.; ROY, J. M. T.; GRIGOLLI, J. F. J.; NUNES JUNIOR, J.; ARRUDA, J. H.; BELUFI, L. M. de R.; NAVARINI, L.; MOREIRA, L. S. de O.; SILVA, L. H. C. P. da; SATO, L. N.; SENGER, M.; DIAS, M. D.; MÜLLER, M. A.; MARTINS, M. C.; DEBORTOLI, M. P.; TORMEN, N. D.; BALARDIN, R. S.; MADALOSSO, T.; CARLIN, V. J. Experimentos cooperativos de aplicações de fungicidas aos 30 dias após a emergência da cultura da soja: safras 2016/2017, 21018/2019 e 2019/2020. Londrina: Embrapa Soja, 2020. 11 p. (Embrapa Soja. Circular técnica, 162).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 92. | | GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; LOPES, I. de O. N.; DIAS, A. R.; DEUNER, C. C.; PIMENTA, C. B.; JACCOUD FILHO, D. S.; MOREIRA, E. N.; BORGES, E. P.; ANDRADE JUNIOR, E. R. de; SIQUERI, F. V.; JULIATTI, F. C.; JULIATTI, F. C.; FAVERO, F.; FEKSA, H. R.; ARAÚJO JUNIOR, I. P.; GRIGOLLI, J. F. J.; NUNES JUNIOR, J.; BELUFI, L. M. de R.; CARNEIRO, L. C.; CARREGAL, L. H.; SATO, L. N.; CANTERI, M. G.; VOLF, M. R.; GOUSSAIN, M.; DIAS, M. D.; DEBORTOLI, M. P.; MARTINS, M. C.; BALARDIN, R. S.; FURLAN, S. H.; MADALOSSO, T.; CARLIN, V. J.; VENANCIO, W. S. Eficiência de fungicidas para o controle da ferrugem-asiática da soja, Phakopsora pachyrhizi, na safra 2017/2018: resultados sumarizados dos ensaios cooperativos. Londrina: Embrapa Soja, 2018. 8 p. (Embrapa Soja. Circular técnica, 138).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Rondônia; Embrapa Soja; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 93. | | CUSTÓDIO, A. A. P.; SILVA, D. D. da; UTIAMADA, C. M.; CAMPOS, H. D.; COSTA, R. V. da; FANTIN, L. H.; YADA, I. F. U.; DUARTE, A. P.; DIAS, A. R.; COSTA, A. A.; MOCHKO. A. C.; CHAGAS, D. F.; SICHOCKO, D.; LUJAN, D. W.; MOREIRA, E. N.; MEDEIROS, F. C. L.; JULIATTI, F. C.; JULIATTI, F. C.; FANTIN, G. M.; ARAÚJO, I. P.; ROY, J. M. T.; GRIGOLLI, J. F. J.; NUNES JÚNIOR, J.; FONTANA, L. F.; BELUFI, L. M. R.; CARNEIRO, L. C.; BRAGA, K.; KUDLAWIEC, K.; SOUSA, M. V.; SENGER, M.; STEFANELLO, M. S.; MÜLLER, M. A.; TORMEN, N. R.; BRAND, S. C.; CARLIN, V. J. Eficiência de fungicidas DMI e MBC no controle das manchas de Bipolaris e túrcicum do milho safrinha em 2021 e 2022. In: SEMINÁRIO NACIONAL DE MILHO SAFRINHA, 17., 2023, Campo Grande, MS. Preservar e produzir: anais. Maracaju: Fundação MS, 2023. p. 77-78.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 94. | | MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; OLIVEIRA, M. C. N. de; JACCOUD FILHO, D. de S.; VENANCIO, W. S.; MEDEIROS, F. H. V. de; JULIATTI, F. C.; CARNEIRO, L. C.; NUNES JUNIOR, J.; MARTINS, M. C. Experimentos cooperativos de controle biológico de Sclerotinia sclerotiorum na cultura da soja: Resultados sumarizados da safra 2018/2019. Londrina: Embrapa Soja, 2019. 5 p. (Embrapa Soja. Circular técnica, 155).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 95. | | MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; OLIVEIRA, M. C. N. de; NUNES JUNIOR, J.; LOBO JUNIOR, M.; JACCOUD FILHO, D. de S.; VENANCIO, W. S.; MEDEIROS, F. H. V. de; JULIATTI, F. C.; CARNEIRO, L. C.; BRUSTOLIN, R. Experimentos cooperativos de controle biológico de Sclerotinia sclerotiorum na cultura da soja: resultados sumarizados da safra 2019/2020. Londrina: Embrapa Soja, 2020. 19 p. (Embrapa Soja. Circular técnica, 163).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Soja. |
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| 96. | | MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; OLIVEIRA, M. C. N. de; VENANCIO, W. S.; BRUSTOLIN, R.; CARNEIRO, L. C.; NUNES JUNIOR, J.; LOBO JUNIOR, M.; JULIATTI, F. C.; MEDEIROS, F. H. V. de; ARRUDA, J. H. Experimentos cooperativos de controle biológico de Sclerotinia sclerotiorum na cultura da soja: resultados sumarizados da safra 2020/2021. Londrina: Embrapa Soja, 2021. 12 p. (Embrapa Soja. Circular técnica, 177).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Soja. |
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| 97. | | MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; JACCOUD FILHO, D. de S.; VENANCIO, W. S.; BRUSTOLIN, R.; CARNEIRO, L. C.; NUNES JUNIOR, J.; LOBO JUNIOR, M.; JULIATTI, F. C.; MEDEIROS, F. H. V. de; PIZOLOTTO, C. A.; SOUZA, T. P. de; OLIVEIRA, M. C. N. de. Experimentos cooperativos de controle biológico de Sclerotinia sclerotiorum na cultura da soja: resultados sumarizados da safra 2021/2022. Londrina: Embrapa Soja, 2022. 11 p. (Embrapa Soja. Circular técnica, 186).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Soja. |
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| 98. | | MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; SILVA, L. H. C. P. da; GOUSSAIN, M.; MARTINS, M. C.; NUNES JUNIOR, J.; VENANCIO, W. S.; PIMENTA, C. B.; BORGES, E. P.; JACCOUD FILHO, D. S.; CARNEIRO, L. C.; JULIATTI, F. C. Ensaios cooperativos de controle biológico de Sclerotinia sclerotiorum na cultura da soja: resultados sumarizados da safra 2015/2016. Londrina: Embrapa Soja, 2016. 5 p. (Embrapa Soja. Circular técnica, 124).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 99. | | GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; PIMENTA, C. B.; BORGES, E. P.; SIQUERI, F. V.; JULIATTI, F. C.; NUNES JUNIOR, J.; CARNEIRO, L. C.; SILVA, L. H. C. P. da; SATO, L. N.; CANTERI, M. G.; MADALOSSO, M.; VOLF, M. R.; MARTINS, M. C.; BALARDIN, R. S.; MONTECELLI, T. D. N.; CARLIN, V. J.; VENANCIO, W. S. Eficiência de fungicidas para o controle da mancha-alvo, Corynespora cassiicola, na safra 2012/13: resultados sumarizados dos ensaios cooperativos. Londrina: Embrapa Soja, 2013. 6 p. (Embrapa Soja. Circular Técnica, 100).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 100. | | GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; PIMENTA, C. B.; BORGES, E. P.; SIQUERI, F. V.; JULIATTI, F. C; GRIGOLLI, J. F. J.; NUNES JUNIOR, J.; BELUFI, L. M. de R.; SILVA, L. H. C. P. da; SATO, L. N.; VOLF, M. R.; DIAS, M. D.; MARTINS, M. C.; CARLIN, V. J.; VENANCIO, W. S. Eficiência de fungicidas para o controle da mancha-alvo, Corynespora cassiicola, na safra 2014/15: resultados sumarizados dos ensaios cooperativos. Londrina: Embrapa Soja, 2015. 5 p. (Embrapa Soja. Circular técnica, 112).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 145 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
13/03/2023 |
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Data da última atualização: |
13/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
NUNES, P. H.; PIERANGELI, E. V.; SANTOS, M. O.; SILVEIRA, H. R. O.; MATOS, C. S. M. de; PEREIRA, A. B.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; SILVA, V. A.; FERREIRA, D. D. |
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Afiliação: |
PEDRO HENRIQUE NUNES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; EDUARDO VILELA PIERANGELI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; MELINE OLIVEIRA SANTOS, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; HELBERT REZENDE OLIVEIRA SILVEIRA, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; CHRISTIANO SOUSA MACHADO DE MATOS, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; ALESSANDRO BOTELHO PEREIRA, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; HELENA MARIA RAMOS ALVES, CNPCa; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; VÂNIA APARECIDA SILVA, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; DANTON DIEGO FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS. |
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Título: |
Predicting coffee water potential from spectral reflectance indices with neural networks. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Smart Agricultural Technology, v. 4, 100213, 2023. |
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Páginas: |
6 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100213 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Leaf water potential is one of the main parameters used to assess water relations in plants by revealing levels of tissue hydration. It is commonly measured with the Scholander pressure chamber; which demands hard work and a time-consuming process. On the other hand, there is a diversified literature demonstrating the assessments of several plant variables via indices of leaf reflectance, that also present direct and indirect relationships with water potential. The aim of this work is to exploit spectral variables to estimate the water potential of coffee plants by using computational intelligence approaches. Data was collected in the cities of Santo Antônio do Amparo and Diamantina, Brazil, from 2014 to 2018. Two neural networks (Multi-Layer Perceptron) were designed to estimate and classify leaf water potential based on spectral variables. Moreover, a classifier and an estimator based on decision tree were also developed. The results showed that the artificial neural network model was superior as an estimator when compared with the decision tree model, with an average confidence index of 0.8550. On the other hand, decision trees showed a slightly higher performance as a classifier, with an overall accuracy of 88.8% and a Kappa index of 70.07%. We concluded that the leaf reflectance indices may be properly used to build accurate models for estimating coffee water potential. The indices PRI, NDVI, CRI1 and SIPI were the most relevant ones for estimating and classifying the coffee water potential. MenosLeaf water potential is one of the main parameters used to assess water relations in plants by revealing levels of tissue hydration. It is commonly measured with the Scholander pressure chamber; which demands hard work and a time-consuming process. On the other hand, there is a diversified literature demonstrating the assessments of several plant variables via indices of leaf reflectance, that also present direct and indirect relationships with water potential. The aim of this work is to exploit spectral variables to estimate the water potential of coffee plants by using computational intelligence approaches. Data was collected in the cities of Santo Antônio do Amparo and Diamantina, Brazil, from 2014 to 2018. Two neural networks (Multi-Layer Perceptron) were designed to estimate and classify leaf water potential based on spectral variables. Moreover, a classifier and an estimator based on decision tree were also developed. The results showed that the artificial neural network model was superior as an estimator when compared with the decision tree model, with an average confidence index of 0.8550. On the other hand, decision trees showed a slightly higher performance as a classifier, with an overall accuracy of 88.8% and a Kappa index of 70.07%. We concluded that the leaf reflectance indices may be properly used to build accurate models for estimating coffee water potential. The indices PRI, NDVI, CRI1 and SIPI were the most relevant ones for estimating and classifying the c... Mostrar Tudo |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Coffea; Neural networks; Trees; Water potential. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152292/1/Predicting-coffee-water-potential.pdf
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Marc: |
LEADER 02434naa a2200313 a 4500
001 2152292
005 2023-03-13
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100213$2DOI
100 1 $aNUNES, P. H.
245 $aPredicting coffee water potential from spectral reflectance indices with neural networks.$h[electronic resource]
260 $c2023
300 $a6 p.
520 $aLeaf water potential is one of the main parameters used to assess water relations in plants by revealing levels of tissue hydration. It is commonly measured with the Scholander pressure chamber; which demands hard work and a time-consuming process. On the other hand, there is a diversified literature demonstrating the assessments of several plant variables via indices of leaf reflectance, that also present direct and indirect relationships with water potential. The aim of this work is to exploit spectral variables to estimate the water potential of coffee plants by using computational intelligence approaches. Data was collected in the cities of Santo Antônio do Amparo and Diamantina, Brazil, from 2014 to 2018. Two neural networks (Multi-Layer Perceptron) were designed to estimate and classify leaf water potential based on spectral variables. Moreover, a classifier and an estimator based on decision tree were also developed. The results showed that the artificial neural network model was superior as an estimator when compared with the decision tree model, with an average confidence index of 0.8550. On the other hand, decision trees showed a slightly higher performance as a classifier, with an overall accuracy of 88.8% and a Kappa index of 70.07%. We concluded that the leaf reflectance indices may be properly used to build accurate models for estimating coffee water potential. The indices PRI, NDVI, CRI1 and SIPI were the most relevant ones for estimating and classifying the coffee water potential.
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700 1 $aALVES, H. M. R.
700 1 $aVOLPATO, M. M. L.
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700 1 $aFERREIRA, D. D.
773 $tSmart Agricultural Technology$gv. 4, 100213, 2023.
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Embrapa Café (CNPCa) |
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